Formations IA pour Techniciens Supérieurs Maintenance Industrielle - Optimisation des Processus | Formation professionnelle Formationsubventionnee

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Formations IA pour Techniciens Supérieurs Maintenance Industrielle - Optimisation des Processus en fait partie.

Cette formation professionnelle de 1 an, éligible OPCO, s'adresse aux techniciens supérieurs de maintenance industrielle souhaitant acquérir des compétences en intelligence artificielle pour transformer leurs pratiques. À travers des modules théoriques et des ateliers pratiques, les participants apprendront à concevoir, déployer et exploiter des solutions d'IA pour anticiper les pannes, optimiser les interventions et réduire les coûts de maintenance. La formation est structurée pour offrir une approche pragmatique, directement applicable en entreprise, avec un accent sur les enjeux industriels concrets.

Objectifs

• Maîtriser les concepts fondamentaux de l'IA appliqués à la maintenance industrielle", "Concevoir et déployer des modèles d'IA pour la détection précoce des pannes", "Optimiser les plans de maintenance grâce à l'analyse prédictive des données", "Réduire les temps d'arrêt des équipements par une maintenance proactive", "Intégrer les solutions d'IA dans les processus industriels existants avec une approche opérationnelle"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la maintenance industrielle", "content": "Introduction aux systèmes intelligents : machine learning, deep learning et leur application en maintenance. Étude des algorithmes pertinents pour l'analyse des données industrielles (pannes, vibrations, température). Présentation des outils open-source (TensorFlow, scikit-learn) et des logiciels dédiés (IBM Maximo, SAP PM).", "duration_hours": 20}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Méthodologies pour capturer et structurer les données issues des capteurs et des systèmes de GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur). Nettoyage, normalisation et stockage des données dans des bases adaptées (SQL, NoSQL). Introduction aux plateformes IoT (Industrial IoT) pour l'

Modalités

• Durée : 200 heures sur 1 an
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).