Optimisation des flux logistiques et gestion des stocks par l'IA en temps réel | Formation professionnelle Formationsubventionnee
La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation des flux logistiques et gestion des stocks par l'IA en temps réel vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation pratique permet aux participants de comprendre comment intégrer des algorithmes avancés pour piloter efficacement les flux physiques et informationnels tout au long de la chaîne logistique. À travers des cas concrets et des démonstrations, les apprenants découvriront comment l'IA peut automatiser les prévisions de demande, optimiser les rotations de stock et synchroniser les approvisionnements en temps réel. L'objectif est de réduire les ruptures, diminuer les surstocks et améliorer la traçabilité des marchandises, tout en renforçant la collaboration entre les acteurs internes et externes. La méthodologie repose sur des outils immédiatement applicables en entreprise, avec un accent sur l'évaluation des gains économiques et opérationnels.
Objectifs
- Identifier les leviers d'amélioration des flux logistiques grâce à l'IA", "Mettre en place des outils de prévision automatique des stocks", "Intégrer des algorithmes de routage intelligent pour les approvisionnements", "Évaluer l'impact économique des solutions déployées", "Savoir choisir et paramétrer les bonnes solutions d'IA en fonction des besoins"]
Programme
[{"module": "Comprendre les enjeux de l'optimisation des flux et stocks", "content": "Analyse des coûts cachés dans les chaînes logistiques traditionnelles. Présentation des indicateurs clés : taux de service, rotation des stocks, délais de livraison. Étude des risques liés aux ruptures et surstocks. Benchmark des solutions actuelles dans différents secteurs.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Prévisions automatisées : exploiter l'IA pour anticiper la demande", "content": "Principes des modèles prédictifs en logistique. Présentation des algorithmes adaptés (réseaux de neurones, séries temporelles, machine learning). Démonstration d'outils comme les tableaux de bord prédictifs. Étude de cas : réduction des stocks de sécurité grâce à des prévisions précises.", "duration_hours": 2}, {"modu
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).