Optimisation IA des systèmes de production industriels — Montée en compétences | Formationsubventionnee
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation IA des systèmes de production industriels en fait partie.
Cette formation professionnelle d'une journée permet aux responsables et techniciens maintenance d'identifier les opportunités d'application de l'intelligence artificielle pour la maintenance prédictive et préventive des équipements industriels. Les participants découvrent comment exploiter leurs données de production pour anticiper les pannes, réduire les temps d'arrêt et optimiser les coûts énergétiques. La démarche s'appuie sur des cas concrets adaptables à différents secteurs industriels.
Objectifs
- Comprendre les principes de l'IA appliquée à la maintenance industrielle", "Identifier les données exploitables pour la maintenance prédictive", "Évaluer le retour sur investissement des solutions IA", "Savoir intégrer l'IA dans un processus de maintenance existant", "Connaître les outils et méthodes d'implémentation"]
Programme
[{"module": "IA et maintenance industrielle : principes et applications", "content": "Contexte actuel de la maintenance industrielle. Définition de l'IA et de ses sous-domaines pertinents (machine learning, traitement du signal). Exemples concrets d'application dans différents secteurs (mécanique, énergie, chimie). Identification des cas d'usage prioritaires pour l'entreprise.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Sources de données en maintenance (capteurs IoT, historiques de maintenance, données énergétiques). Nettoyage et structuration des données. Détection des anomalies et des corrélations pertinentes. Outils logiciels pour la collecte et le stockage.", "duration_hours": 2}, {"module": "Interprétation des résultats et prise
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).